基于大数据分析的火力发电厂锅炉性能优化研究

火力发电厂锅炉燃烧系统复杂多变，传统调控手段难以应对工况波动，大数据智能优化成为提升效率的重要手段。本文分析了锅炉热效率、燃烧效率和排烟损失等锅炉性能优化指标与影响因素，研究了大数据分析在锅炉燃烧过程建模、数据清洗及特征提取中的关键作用，提出了基于LSTM负荷预测的优化方法，旨在用深度学习与大数据分析手段实现燃烧过程自适应调节，提升锅炉燃烧效率。

大数据分析；火力发电厂；锅炉性能优化