基于机器学习的稠油蒸汽吞吐选井探索
摘要
目前，蒸汽吞吐技术是我国稠油热采开发的主要技术，胜利油田作为我国稠油开发的主阵地之一，更好地优化注汽运行将是一个重要的研究课题，其中优选出一口能高效增油的井是关键的第一步。当前蒸汽吞吐选井大部分还是集中在结合数值模拟的人工选井，对利用大数据的机器学习智能选井的分析利用相对稀少。本文通过运用机器学习的方法，在近17年以往注汽的大量数据的基础上，筛选分析出影响注汽效果的主要因素，构建出智能的稠油蒸汽吞吐选井模型，并配合注汽井选井的实例验证，证明了注汽井选井预测模型的准确性，可初步用于辅助人工决策。
关键词
蒸汽吞吐；机器学习；智能选井