数字孪生（DT）支持的泵站群能效监测与调度策略优化

文章研究了基于数字孪生技术的泵站群能效监测与调度策略优化方法。首先，构建了包含物理模型、数据采集与处理框架以及可视化平台的泵站群数字孪生系统，该系统能够实时采集和处理来自多个泵站的各种运行数据，并通过三维可视化界面直观地展现泵站群的运行状态。其次，深入分析了泵站群的运行特性，建立了基于数字孪生的预测模型，该模型能够准确预测未来一段时间内的水位、流量等关键参数的变化趋势。在此基础上，设计了多目标优化调度算法，以实现供水需求满足、能源效率最大化以及运行成本最小化之间的平衡。最后，提出了实时动态的调度策略，能够根据实时数据和预测结果，自动调整各个泵站的运行参数，以适应不断变化的运行环境。通过模拟仿真实验验证了该策略的有效性，结果表明，该策略能够显著提高泵站群的能源效率，降低运行成本，并提高供水系统的可靠性和稳定性。

数字孪生；泵站群；能效优化；调度策略