智能监测技术在煤矿机电设备故障诊断中的应用研究
摘要
构建基于多传感器融合的智能监测系统提升煤矿机电设备故障诊断精度与实时性，采用振动信号分析及热成像检测以及电流监测相结合的多模态数据采集方案，运用改进的BP神经网络与支持向量机算法进行故障模式识别，在某大型煤矿开展为期6个月的实地验证试验。系统故障识别准确率达到96.3%，相较传统人工巡检提升28.7%，设备故障预警时间提前72小时，有效避免了3起重大设备事故。智能监测技术能够显著提高煤矿机电设备故障诊断效率，为煤矿安全生产提供重要技术保障。
关键词
智能监测；煤矿机电设备；故障诊断；多传感器融合