基于RT-DETR的石墨矿品位识别模型
摘要
石墨矿品位识别是矿产资源评价与选矿流程控制中的关键环节，其识别精度直接影响矿石分级和后续加工工艺。本文提出一种基于RT-DETR模型的石墨矿品位识别方法，通过引入纹理敏感型骨干网络、具自校准机制的上下文引导矩形特征金字塔网络以及方向敏感的SIoU损失函数，构建特征源头到模型学习的闭环优化体系。在自建石墨矿数据集上实验显示，在保持较高推理速度时下mAP提升3.5 %，验证在石墨矿品位识别场景中的有效性与实用价值。
关键词
石墨矿品位识别；RT-DETR；多尺度特征融合